小电影加字幕工具

产品主要功能:为小电影添加字幕。 描述:使用AI技术制作的一个工具,原本仅在v站发布,后因需求强烈而在其他平台被提及。五一期间进行了完善。

用 AI 做了一个给小电影加字幕的工具
2026年5月6日
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产品名称:eno-m

产品主要功能:支持音乐系统集成,支持壁纸制作。 产品描述:下一版本将迭代UI。

多媒体处理工具UI编辑工具
Raphael - [世界唯一] 完全免费、无限制、无需要注册登录、基于 Flux 的 AI 图像生成器

产品名称:Raphael

产品名称:Raphael 主要功能与描述: - 完全免费,无限制,无注册登录要求。 - 基于 Flux.1-Dev 的 AI 图像生成器。 - 可生成梅西和网红风格美女等图像。 - 支持写实、动漫、油画、数字艺术等多种风格。 - 支持多语言,可输入中文提示词。 - 无数量限制,但具体上限未说明。 - 提供“精修”功能,精细打磨图片。 - 采用 FLUX.1-Dev 模型,处理复杂提示词和文本叠加出色。 - 优化了推理流程,提升了生成速度。 - 隐私保护:不存储提示词和生成的图片,图片 10 分钟内删除。 - 快速生成,保证质量。 - 支持精细化打磨功能,但测试阶段费显卡。 技术亮点: - 采用 FLUX.1-Dev 底层模型。 - 对推理流程做了大量优化。 应用场景: - 设计师:快速生成概念图和原型。 - 开发者:制作游戏素材和 UI 资源。 - 内容创作者:生成视频封面和配图。 - 电商从业者:产品展示图制作。 - 营销人员:社媒营销素材制作。 直接访问:[https://raphael.app](https://raphael.app)

AI图像生成器高质量输出
做了一个超简的划词翻译插件(带有全网单词标记功能)

Neonlingo

产品主要功能:划词翻译、全网单词标记。 产品描述:一个超简的划词翻译插件,带有全网单词标记功能,用于快速方便地阅读外文网站。结合了Relingo的标记单词功能和deepl的超简界面,加入了AI-GPT4的上下文理解功能,能直接结合上下文翻译单词意思。支持29种语言,可标记翻译过的词汇并一键取消,重新设计UI,翻译自动加入单词本并可无痛取消,帮助记忆。

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我的开源项目- 集成多 AI 引擎的跨平台电子书阅读器

Anxcye Anx-reader

产品主要功能与描述: 1. **AI深度整合**: - 支持OpenAI、DeepSeek、Claude、Gemini四大AI引擎。 - 智能总结章节内容。 - 自动回忆阅读位置,帮助用户记住上次阅读的内容。 2. **全平台覆盖**: - 实现Android和Win平台的无缝同步(Linux/MacOS正在开发中)。 - 阅读进度、笔记和书架可以通过WebDAV在不同设备间同步。 - 适配手机、平板、PC等不同尺寸的屏幕。 3. **专注体验设计**: - 无广告、无社交模块、无冗余功能。 - 支持EPUB、MOBI、AZW3、FB2、TXT等多种格式。 - 提供「热力图阅读统计」功能,可视化用户的阅读轨迹。

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AI Image to Video:适合先做首帧、再生成短视频的在线工具

AI Image to Video-在线生成稳定视频的首帧并继续生成短视频

产品名称:AI Image to Video 主要功能: 1. 生成或整理稳定的源图,如产品图、角色图、UI样机、视频首帧、广告分镜图。 2. 将整理好的源图继续生成短视频,适用于产品展示、社媒短片、角色动态、旅行镜头、UGC素材、分镜预览等场景。 适用人群: - 想做图生视频但遇到主体变形问题的人。 - 需要先制作视频首帧、广告分镜或产品图的人。 - 制作小红书、TikTok、Reels、YouTube Shorts素材的人。 - 想先看案例和提示词再自行修改的人。 使用说明: - 使用生成能力需要注册登录,新账号有体验积分。 - 不是完全免费的产品,图片和视频生成会消耗积分,积分用完后需要购买积分包或订阅。 - 高分辨率、无水印、更多生成次数等能力可能需要付费。 - 建议先使用简单提示词生成首帧,确认主体、构图和风格稳定后再继续制作视频,以降低失败率。 - 如果只是想完全免费、无限生成,可能不适合;如果愿意先用少量积分验证效果,再按项目使用,可能会比较合适。 官网:https://aiimage2video.pro/zh

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aDict 3.0 一个老词典 App 的重写

aDict 3.0 - 重写经典词典App,支持V2EX辞典,采用协议化架构,提升多辞典支援与扩展性

产品:aDict 3.0 主要功能: - 查询忘记的词语 - 支援多个在线词典来源,包括V2EX词典 - 提供释义、音标、例句、词源、相关词及语境补充 描述: aDict 3.0是aDict老项目的重写版本,增加了新的 Landing Page,并改善了多词典支援能力和未来扩展性。新版本采用了aDict Protocol + SPM(以CLI为基础的测试验收)+ Shell Host app的组合办法。目前版本依然在测试阶段,计划迭代后推送到App Store作为正式版更新。

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