FastMD 是一款 macOS 原生 Markdown 编辑器,纯 Swift 编写,体积 1.6MB,支持 macOS 14+,已在 App Store 免费上架。主要功能包括:纯 AppKit 原生秒开,零第三方依赖,省内存;纯 Swift 离线原生渲染 Mermaid 图表、数学公式、表格、代码高亮和 YAML front matter,完全不用 WebView;大文件流畅滚动,采用虚拟化预览;点击即改,只修改用户编辑段落,其余字节原样保留;支持一键生成临时分享链接,限时有效,无需注册;支持 Finder 中 Quick Look 预览;隐私策略克制,无遥测、无后台联网,仅在用户主动发布时联网。

![# [拉票] 我用 TRAE SOLO 做了个 macOS App「到站请下车」(求支持)](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1207454.jpg&w=3840&q=75)
产品名称:到站请下车 产品功能描述: 1. 该App旨在通过小步改动、可回滚的方式,实现开发或重构的节奏。 2. 开发过程中,首先明确目标、非目标以及验收方式,然后开始行动。 3. 采用模块化推进方法,每次只完成一小部分代码的编写和测试,确保可以编译和运行。 4. 在失败时提供可观测的信息,包括阶段、错误类型和统计数据,但不会泄露敏感信息。 亮点: - 清晰的目标设定:Goals / Non-Goals / 验收方式。 - 模块化开发:允许开发者随时开始工作,并且每次只关注当前的工作进度。 - 故障可观测性:补充必要的诊断信息,以便于问题的追踪和解决,同时保护用户隐私。 求支持: 如果对这个产品感兴趣,用户可以通过提供的链接参与投票支持,帮助推广这个项目。
![[分享创造] Rota · 把家里细碎的家务优雅地分给每个人](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1222382.jpg&w=3840&q=75)
产品主要功能:Rota 是一个家务管理工具,可以帮助用户清晰地了解家里的家务任务分配情况,并进行周期性重复的家务管理。 主要描述: - 可以查看每个人这周剩余的家务任务和整体完成度。 - 家务任务可以设置为周期性的,如每天倒垃圾、每周拖地、每月换床单等,任务完成后会自动重新计入待办列表。 - 支持分工到人,可以清晰地看到谁在划水。 - 设定家务任务的难度和分值,完成任务后会有积分记录,每月初自动归零重新计算,并可以查看月度回顾。 - 支持多人共同完成家务任务,并实时同步家庭成员的家务记录。 - 家庭共享功能,可以邀请家人加入并实时同步家务信息。 - 界面设计简洁易操作,移动端优先。 - 数据存储在 Cloudflare D1 上,个人娱乐项目,免费、无广告、不卖数据,也不收集敏感信息。

产品名称:prompt-well 主要功能:自动化提示词生成 描述:prompt-well是一个自动化提示词生成网站,旨在通过简单描述来自动生成场景提示词,帮助用户提升大模型的回答质量。该网站具备以下特点: - 技术栈:后端使用springboot+mybatisplus+mysql,前端采用react+nextui+tailwindcss,部署在阿里云平台上。 - 开发与部署:开发者利用自身熟悉的开发路线进行后端开发,并通过阿里云香港节点服务器进行部署。 - 成本控制:域名费用为92块阿里云币,服务器和Nginx均为免费使用,还包括cursor编辑器和deepseek大模型等资源的白嫖。 - 开发过程:包括技术选型、开发部署、代码开发和网站上线等步骤。 - 存在问题与目标:目前存在的问题包括提示词生成效果不佳和前端开发不足,目标是提高提示词生成效果,完成支付流程闭环,并建立自己的前端脚手架。 心得体会:开发者认为大模型工具极大地简化了编码工作,提高了效率,并建议善用工具,同时推荐海外服务器和域名购买,以及建立自己的开发脚手架。
![[开源] 大禹治库 Skill:一次 Harness Engineering 实践,把 AI 协作规则沉淀进仓库](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1213541.jpg&w=3840&q=75)
**产品名称:** Dayu Harness Skill(大禹治库) **主要功能描述:** 1. **项目地图和文档索引建立**:创建以`AGENTS.md`为根的项目地图,并建立渐进式的文档索引。 2. **AI协作规则沉淀**:在`docs/harness/`目录下沉淀AI协作规则、维护说明和检查入口。 3. **自动化配置生成**:根据需要生成Git hooks、CI、提交规范、PR指南和质量检查配置。 4. **审计和一致性检查**:提供audit / validate / consistency脚本,利用机械化检查替代口头承诺。 5. **长期知识管理**:将ADR、排障记录、研究资料、产品上下文等长期知识放到固定目录。 **使用方式:** - 安装:在目标项目中使用`npx skills add kinoward/dayu-harness-skill`命令进行安装。 - 使用:在支持Agent Skills的客户端中输入`/dayu-harness`命令进行分析和建议。 **适用场景:** - 新项目从第一天开始建立AI协作和项目治理入口。 - 老项目整理散落的文档、hooks、CI或提交规范为可维护体系。 - 团队希望AI协作经验沉淀到仓库,而非不可检索的聊天记录。 - 希望Claude Code、Codex等通用Agent Skills客户端之间的项目规则具有可迁移性。 **参考资料:** - OpenAI: Harness Engineering https://openai.com/zh-Hans-CN/index/harness-engineering/ - Martin Fowler: Harness Engineering https://martinfowler.com/articles/harness-engineering.html - Deusyu/harness-engineering https://github.com/deusyu/harness-engineering - agentsmd/agents.md https://github.com/agentsmd/agents.md - microsoft/skills https://github.com/microsoft/skills **不成熟之处及交流邀请:** - 目前项目模板偏通用,需要更多针对不同语言栈、团队规模和已有工程体系的真实项目反馈。 - 欢迎指出设计过重或不符合实际开发习惯的地方,可以在帖子里交流,也可以到GitHub提Issue。 - 如果你也正在实践AI Agent参与真实项目开发,或者已经在使用Harness Engineering、AGENTS.md、Claude Skills、Codex等工作流,欢迎分享你们是如何管理项目规则、长期上下文和自动化反馈的经验。

产品的主要功能和描述:一个让fb2k(foobar2000)支持空间音频的component,使用AVFoundation框架输出,使fb2k播放音乐时启用空间音频(head tracking);包含虚拟5.1渲染引擎,使用STFT upmix和AVF的HRTFHQ渲染器,将声音渲染到6个虚拟环绕喇叭,并可自由调整喇叭摆放。

产品名称:AndroMeld(旧名 AndDrive) 主要功能: 1. 融合模式:直接在 Mac 上使用手机里的任意 Android App。 2. 多 App 同时运行:根据手机配置不同,可以同时运行 2~6 个 App。 3. 尺寸调整:随意缩放 App 尺寸。 4. DPI 调整:调整 App 的 DPI。 其他亮点: 1. 输入法注入:在 Android App 中直接使用部分 Mac 快捷键和输入法。 2. 触摸板手势:支持双指缩放、旋转、两指轻扫等操作。 下载信息: - 网址:[https://andromeld.catchingnow.com/](https://andromeld.catchingnow.com/) - 更新日志查看:[https://x.com/1ittlecup/status/2054492073349554387](https://x.com/1ittlecup/status/2054492073349554387) 注意:目前阶段全部免费。
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