云盘怪兽-聚合百度夸克阿里云盘搜索

云盘怪兽,自用网盘搜索网站分享

2026年6月27日
0
28

Discussion

评论与讨论

0 条公开评论
正在加载评论...

登录后参与讨论

评论使用你的 RustPoint Logto 账号身份。

猜你喜欢

[送码] PokePVE,可能是(目前)功能最丰富的 Proxmox VE iOS 客户端

PokePVE

产品主要功能和描述:PokePVE是Proxmox VE的iOS客户端,支持创建和管理虚拟机/容器,具备完整的虚拟机/容器管理功能,如设备硬件、选项、网络、DNS配置,以及快照、备份、恢复等。原生VNC/终端体验优于noVNC。

产品类型: 开发工具
今天把 GPT Image 2 接进来了,做了个小站可以免费体验 2 次

GPT Image 2

产品名称:GPT Image 2 主要功能: 1. 文生图(文本生成图像) 2. 图生图(图像生成图像) 3. 上传参考图继续改(上传已有图像并进行修改) 4. 看案例后直接一键去生成类似方向(查看案例后根据相似性生成新图像) 5. 新用户登录后可以免费体验 2 次(新用户可享受两次免费体验) 产品描述:GPT Image 2是一款图像生成工具,能够根据文本内容生成相应的图像,也可以将已有图像进行修改和创作。它适用于制作海报、封面图以及带有文字的图片等场景,具有文字、细节稳定性和整体画面完成度高的特点。

AI图像生成图片编辑
使用 AI 大模型,一键生成高清故事短视频

StoryFlicks

产品主要功能:通过输入一句话,系统解析主题生成包含多个段落的完整故事,并生成符合主题的多张图片,调用语音、字幕服务等生成对应的语音和字幕,最终自动生成一个完整的包含故事剧情、语音、字幕、图片等多模态元素的完整视频。支持中英日韩等多种语言。 产品描述:使用AI大模型技术,一键生成高清故事短视频。

AI工具故事生成
[开源/技术分享] 全天候 LLM 原生量化交易终端 & 自进化执行引擎: R20 Quantum Trader

R20 Quantum Trader-LLM原生量化交易自进化终端

**R20 Quantum Trader(全天候 LLM 原生量化交易终端 & 自进化执行引擎)** - 以 LLM(大语言模型)作为交易决策与持仓管理的核心大脑。 - 结合顶级聪明钱资金流与多维量化因子,实现自动推演、在途调仓与自进化复盘。 - 提供 24 小时全天候公网在线实时监控终端,可直接围观大模型真实决策过程。 - 覆盖 BTC、ETH、SOL、DOGE、SUI、LINK 六大主流币种。 - 综合 15M/1H 趋势、1H ADX 强度门禁、Top100 聪明钱加权多空比、盘口微观深度比等多维因子。 - 配备 15,500+ 字符真实 Prompt 决策透明审计抽屉,完整展示注入给大模型的 System 指令与全周期真实数据,支持一键复制与时间戳追溯。 - 宽屏生命周期交易台账:毫秒级出场归因、持仓时长、滑点摩擦与平仓逻辑一目了然。 - 启发式自进化记忆体系:每日 20:00 自动穿透全天实操流水,将实战得失沉淀为 Markdown,次日动态注入大模型先验,实现策略自我迭代。 - Bloomberg 级暗黑磨砂监控大屏:支持实时权益对齐、当日已结净盈亏、在途持仓监视与动态回撤曲线展示。

商业财务
我做的 AI 群聊应用一天跑了几百万 token, 我只能开源了!

AI群聊应用,V2版,开源,cloudflare部署,支持多AI角色对话,实时流式响应,自定义AI角色,禁言功能,Markdown格式,数学公式显示,响应式设计,移动端支持。

产品主要功能和描述: 1. 支持多个AI角色同时对话 2. 实时流式响应 3. 可自定义AI角色和个性 4. AI角色禁言功能 5. 支持Markdown格式 6. 支持数学公式显示(KaTeX) 7. 响应式设计,支持移动端

AI工具群聊应用
嘿嘿,自己 vibe coding 的项目,已经有 1000 星了

Knowhere-文档解析与记忆层工具

产品主要功能和描述: **产品名称**:Knowhere **主要功能**: 1. **文档解析与记忆层工具**:Knowhere是专门用于文档解析与管理的工具,在RAG(检索增强学习)的整体流程中,主要负责将原始文档转化为结构化的知识。 2. **连接原始文档与AI Agent**:它充当了一个高级中间件,连接“混乱的原始文档”和“AI Agent”,使得知识的获取和处理更为高效。 3. **处理多种文档类型**:除了标准文档如学术论文和技术报告,Knowhere也能处理非标准文档,如工程图纸、扫描件、手写笔记等。 4. **纯视觉路线**:随着多模态大模型的发展,Knowhere采用了纯视觉路线,通过一个强大的视觉语言模型直接从页面图片输出格式化文本,简化了流程并提高了效率。 5. **树形结构切分与章节管理**:Knowhere支持树形结构切分,能够保留文档的逻辑关联和层级路径,便于AI检索和导航。 6. **混合检索**:与传统的向量检索不同,Knowhere允许AI在知识结构中自主导航,实现混合检索。 7. **图文信息提取与链接**:除了文本,Knowhere还能通过视觉语言模型提取并链接图片和表格中的信息,特别是难处理的PDF、PPT、Excel等文档。 8. **结果来源追踪**:所有返回结果都带有来源追踪,确保回答的可溯源性。 **描述**: Knowhere是一个基于AI的文档解析与管理系统,它通过树形结构切分、混合检索、图文信息提取与链接等功能,实现了从原始文档到结构化知识的快速、准确转化。其纯视觉路线的设计大幅降低了系统复杂度,提高了处理效率。此外,Knowhere还提供了丰富的结果管理和导航功能,使得用户在使用过程中能够更加便捷地获取和管理知识。

内容创作数据分析