产品主要功能:vibe coding 作品展示平台 产品描述:秀一秀是一个在线作品展示平台,用户可以在此提交自己的作品。

产品主要功能和描述: 1. **mijia-control** 是一个开源项目,旨在将米家设备全面CLI化、API化和MCP化,以便各种AI Agent如Hermes Agent、Claude Code、OpenClaw等能够直接控制智能家居设备。 2. **核心功能**: - **MCP Server**:内置MCP协议支持,允许兼容MCP的AI Agent直接调用,提供设备列表、查看设备详情、读取和设置设备属性、执行设备动作、列出和执行场景等功能。 - **CLI工具**:独立的命令行工具,可用于列出设备、开关设备、读取温度、执行场景和扫描BLE传感器等操作。 - **RESTful API**:提供完整的API,支持JWT认证和Swagger文档,覆盖设备管理、场景执行、自动化规则、能耗统计、BLE传感器等功能,便于与第三方系统集成。 - **HomeKit桥接**:通过HAP-Python实现HomeKit Bridge,使iPhone家庭App和Siri能够直接控制米家设备,并支持自定义设备映射规则。 - **BLE蓝牙传感器**:支持PC蓝牙直连小米BLE温湿度计,无需额外网关硬件,提供历史数据查询和自动化联动功能。 3. **技术栈**:使用Flask 3.0、SQLAlchemy、MySQL,MCP用FastMCP,HomeKit用HAP-Python,BLE用blew。代码质量通过Ruff lint和format进行,使用pytest进行测试。 4. **适用人群**:适合AI Agent用户、CLI爱好者、HomeKit用户和自动化玩家。 5. **项目地址**:[https://github.com/handsomejustin/mijia-control](https://github.com/handsomejustin/mijia-control),该项目是GPL-3.0开源,欢迎Star和PR。
产品主要功能:创建自定义转盘、使用别人的转盘。 产品描述:一个网站工具,可以创建并保存自己的转盘,方便随时使用,转盘信息保存在个人资料中。

- 高铁找站:输入真实出发地和目的地,比较两端附近车站候选,提供可复制的中英文站名,并跳转官方12306核验车次、日期、票价和余票。不提供实时车次、票价、余票,不代替官方售票。 - 场景点餐指南:先选择当前用餐场景(餐厅、酒店/家里、食堂/街边摊),再按场景提供点餐、扫码、支付、外卖协助等具体步骤。不假设用户有中国手机号、中文地址或可用本地支付。 - Dining菜单助手:上传或拍摄中文菜单,生成菜单理解结果和需确认事项,并生成双语服务员确认卡,供用户与餐厅工作人员确认。不接入外卖平台,不保证菜单未写出食材,不将识别结果作为过敏安全结论。
产品主要功能:在线合辑网站,用于收集和分享各种类型的游戏合辑。 描述:用户可以在这个网站上找到并加入其他玩家制作的在线游戏合辑,共同体验不同类型的游戏。

产品主要功能和描述: 1. **接力模式**:重构后的接力模式将面板信息分为“Hero(常驻区)”和“抽屉(可折叠)”两部分,提升易用性。 2. **自动化规则接入 macOS 快捷指令**:新增“运行快捷指令”的动作,允许用户将剪贴板内容作为输入喂给系统快捷指令app,实现更多自动化功能。 3. **删除回收 + 6 秒撤销**:从接力队列删除的条目会回流到剪贴板历史,并提供6秒时间撤销。 4. **自动化规则 pill 交互优化**:改进了自动化规则的交互体验,包括单击pill弹菜单切换规则、点击✕关闭自动化等。 5. **14 种完成提示音**:提供多种完成提示音供用户选择。 6. **分组持久化**:允许用户永久保存分组中的内容,可作为轻量snippet使用。 7. **快捷粘贴分组操作**:新增右键菜单选项以移动和打开分组,以及直接按快捷键呼出主窗口。 8. **修复与性能优化**:解决了粘贴富文本时的规则匹配问题,减少了巨量文本粘贴时的卡顿,优化了动画效果,并修复了清空全部功能可能导致的持久化分组内容删除问题。 9. **升级支持**:提供了App内检查更新、Homebrew升级和官网下载的升级方式,并建议通过GitHub Issues反馈问题。
![[开源] 大禹治库 Skill:一次 Harness Engineering 实践,把 AI 协作规则沉淀进仓库](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1213541.jpg&w=3840&q=75)
**产品名称:** Dayu Harness Skill(大禹治库) **主要功能描述:** 1. **项目地图和文档索引建立**:创建以`AGENTS.md`为根的项目地图,并建立渐进式的文档索引。 2. **AI协作规则沉淀**:在`docs/harness/`目录下沉淀AI协作规则、维护说明和检查入口。 3. **自动化配置生成**:根据需要生成Git hooks、CI、提交规范、PR指南和质量检查配置。 4. **审计和一致性检查**:提供audit / validate / consistency脚本,利用机械化检查替代口头承诺。 5. **长期知识管理**:将ADR、排障记录、研究资料、产品上下文等长期知识放到固定目录。 **使用方式:** - 安装:在目标项目中使用`npx skills add kinoward/dayu-harness-skill`命令进行安装。 - 使用:在支持Agent Skills的客户端中输入`/dayu-harness`命令进行分析和建议。 **适用场景:** - 新项目从第一天开始建立AI协作和项目治理入口。 - 老项目整理散落的文档、hooks、CI或提交规范为可维护体系。 - 团队希望AI协作经验沉淀到仓库,而非不可检索的聊天记录。 - 希望Claude Code、Codex等通用Agent Skills客户端之间的项目规则具有可迁移性。 **参考资料:** - OpenAI: Harness Engineering https://openai.com/zh-Hans-CN/index/harness-engineering/ - Martin Fowler: Harness Engineering https://martinfowler.com/articles/harness-engineering.html - Deusyu/harness-engineering https://github.com/deusyu/harness-engineering - agentsmd/agents.md https://github.com/agentsmd/agents.md - microsoft/skills https://github.com/microsoft/skills **不成熟之处及交流邀请:** - 目前项目模板偏通用,需要更多针对不同语言栈、团队规模和已有工程体系的真实项目反馈。 - 欢迎指出设计过重或不符合实际开发习惯的地方,可以在帖子里交流,也可以到GitHub提Issue。 - 如果你也正在实践AI Agent参与真实项目开发,或者已经在使用Harness Engineering、AGENTS.md、Claude Skills、Codex等工作流,欢迎分享你们是如何管理项目规则、长期上下文和自动化反馈的经验。
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