### 🏀 比赛信息 **比赛 ID:** 401705297 **主队:** Los Angeles Lakers **得分:** 120 **客队:** Golden State Warriors **得分:** 112 ### 📊 球队统计 | 球队 | 得分 | 命中-出手数 | 投篮命中率 | 三分命中率 | 罚球命中率 | 篮板 | 助攻 | 失误 | |------|------|------------|-------------|-----------|------------|------|------|------| | Golden State Warriors | 112 | 41-101 | 40.6 | 30.2 | 70.0 | 40 | 29 | 12 | | Los Angeles Lakers | 120 | 39-78 | 50.0 | 37.1 | 80.6 | 47 | 26 | 13 | ### 🏀 球员统计 🏀 | team | name | short_name | position | jersey | MIN | FG | 3PT | FT | OREB | DREB | REB | AST | STL | BLK | TO | PF | +/- | PTS | |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| | Golden State Warriors | Draymond Green | D. Green | Power Forward | 23 | 33 | 5-7 | 2-2 | 1-3 | 0 | 5 | 5 | 4 | 2 | 1 | 0 | 5 | -1 | 13 | | Golden State Warriors | Quinten Post | Q. Post | Center | 21 | 11 | 2-5 | 2-5 | 0-0 | 0 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 | -17 | 6 | | Golden State Warriors | Stephen Curry | S. Curry | Point Guard | 30 | 37 | 13-35 | 6-20 | 5-5 | 2 | 5 | 7 | 4 | 1 | 1 | 4 | 3 | -3 | 37 | | Golden State Warriors | …… | …… | …… | …… | …… | …… | …… |…… | …… | …… | …… | …… | …… | …… | …… | …… | …… | …… | | Los Angeles Lakers | Dorian Finney-Smith | D. Finney-Smith | Power Forward | 17 | 33 | 3-6 | 1-4 | 0-0 | 0 | 1 | 1 | 3 | 2 | 0 | 2 | 2 | +8 | 7 | | Los Angeles Lakers | Rui Hachimura | R. Hachimura | Power Forward | 28 | 39 | 4-9 | 1-5 | 2-4 | 0 | 4 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 3 | +12 | 11 | | Los Angeles Lakers | LeBron James | L. James | Small Forward | 23 | 38 | 14-25 | 6-9 | 8-10 | 1 | 16 | 17 | 8 | 1 | 1 | 3 | 1 | +7 | 42 | | Los Angeles Lakers | …… | …… | …… | …… | …… | …… | …… |…… | …… | …… | …… | …… | …… | …… | …… | …… | …… | …… | ### 📜 recap 比赛概述 LOS ANGELES -- — <a href="http://www.espn.com/nba/player/_/id/1966/lebron-james">LeBron James</a> had 42 points, 17 rebounds and eight assists, and the <a href="http://www.espn.com/nba/team/_/name/lal/los-angeles-lakers">Los Angeles Lakers</a> blew most of a 26-point lead before hanging on to beat the <a href="http://www.espn.com/nba/team/_/name/gs/golden-state-warriors">Golden State Warriors</a> 120-112 on Thursday night. ……
![[爬虫] 爬取 NBA 球队最近的一场比赛数据](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1116518.jpg&w=3840&q=85)

产品主要功能:提供一个开源小工具“Secret”,用于生成加密的临时密码、key、日志或小文件分享链接,避免明文存储和阅后即焚。 描述: - 可以发送文本或文件,并进行加密处理。 - 支持设置链接的过期时间和使用次数。 - 链接打开或过期后会自动清除内容。 - 提供单独的状态链接,以检查链接是否已被打开。 - 可添加ETH验证(仅限于接收人验证,非加密方式)。 - 用户可自行部署,预估每日使用量在1万次以内,月成本接近于零,Cloudflare的成本很低。
产品主要功能:解决多 Gradle 项目和多 JDK 要求混用的问题。 描述:该项目是一个名为 gradlew-jdk-local 的 patch project,旨在帮助解决在不同 Android 项目中因迭代维护时间不同而使用不同 JDK 的痛点。通过这个项目,可以在命令行中更方便地指定 JDK 环境变量,避免给 Agent 强调特定版本的 JDK 或让 Agent 尝试自己选择版本,从而提高效率和环保性。
![Raphael - [世界唯一] 完全免费、无限制、无需要注册登录、基于 Flux 的 AI 图像生成器](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1105407.jpg&w=3840&q=75)
产品名称:Raphael 主要功能与描述: - 完全免费,无限制,无注册登录要求。 - 基于 Flux.1-Dev 的 AI 图像生成器。 - 可生成梅西和网红风格美女等图像。 - 支持写实、动漫、油画、数字艺术等多种风格。 - 支持多语言,可输入中文提示词。 - 无数量限制,但具体上限未说明。 - 提供“精修”功能,精细打磨图片。 - 采用 FLUX.1-Dev 模型,处理复杂提示词和文本叠加出色。 - 优化了推理流程,提升了生成速度。 - 隐私保护:不存储提示词和生成的图片,图片 10 分钟内删除。 - 快速生成,保证质量。 - 支持精细化打磨功能,但测试阶段费显卡。 技术亮点: - 采用 FLUX.1-Dev 底层模型。 - 对推理流程做了大量优化。 应用场景: - 设计师:快速生成概念图和原型。 - 开发者:制作游戏素材和 UI 资源。 - 内容创作者:生成视频封面和配图。 - 电商从业者:产品展示图制作。 - 营销人员:社媒营销素材制作。 直接访问:[https://raphael.app](https://raphael.app)

产品主要功能:AI投研系统 描述:使用Claude Code搭建的多Agent投研框架,通过4个Agent互相挑刺,给出明确倾向的投资建议,包括合理价格区间及置信度。系统能够综合不同分析维度的结果,提供激进型、稳健型、保守型等不同策略的仓位和价格区间建议,并包含"镜子测试"。此外,系统内置了财务计算精确化、多层纠偏、信息丰富度分级等功能,以提高研究效率和和分析质量。

**产品主要功能和描述:** **OpenAgent** 是一个面向个人开发者和极客的开源本地 AI Agent。它是一个单文件二进制,使用 Go 语言编写,可以双击运行,无需配置。OpenAgent 提供了一系列的工作流能力,包括模型提供商、浏览器使用、Shell 执行、Office 自动化、MCP 集成、RAG 知识库、工作流编排和管理后台等。 OpenAgent 在效果、速度和 Token 耗费方面进行了横向评测,结果显示其成功率更高、速度更快、Token 更省。它的冷启动时间约为 2.7 秒,安装体积约为 23 MB,内存占用在空闲状态下约为 110 MB。 OpenAgent 的设计决策包括 Single Binary(一个文件,零依赖)、Shell 执行带边界(安全可控)和 Go 原生并发(内存可控)。它不依赖于 Python,而是使用 Go 语言编写,利用其静态编译、内存可控、并发模型简洁和跨平台原生支持的优点。 OpenAgent 适用于多种场景,包括程序员/开发者、个人用户/极客和自由职业者/一人公司。用户可以通过简单的命令或双击来运行 OpenAgent,并使用其提供的模型和功能。 **获取方式**: * Windows 用户:从 [GitHub Releases]( https://github.com/the-open-agent/openagent/releases) 下载 `openagent_windows_x86.exe`,双击即用。 * macOS / Linux / WSL 用户:运行相应的安装脚本。 * Windows PowerShell 用户:使用 `irm` 命令安装。 * 模型接入:项目启动前端界面一键配置,支持主流大模型。下载与文档请访问 [openagentai.org]( https://www.openagentai.org)。

产品主要功能:创建一个Deepseek DIY网站,用于整理GitHub上的相关仓库,收集社交媒体讨论。 产品描述:该网站旨在通过整合GitHub上的资源仓库和社交媒体讨论,促进软硬融合的创新。